Концепция ИИ для бизнеса
Где искусственный интеллект сэкономит вашей компании часы работы. И где нет.
В небольшой компании искусственный интеллект редко бывает решением для всего. Вы узнаете, какие задачи в вашей компании с помощью ИИ можно выполнять быстрее, дешевле или с меньшим числом ошибок, сколько это стоит и с чего стоит начать. В итоге у вас будет инвестиционное решение, которое вы сможете обосновать.
Типичные точки приложения
Здесь в средних компаниях уходят часы.
Коммерческие предложения
Каждое предложение пишется заново, хотя восемьдесят процентов содержания каждый раз одинаковы. По ключевым данным готовится черновик, который человеку остаётся только проверить.
Сортировка заявок
Кто пишет, что ему нужно, насколько это срочно и чего ещё не хватает. Заявка приходит к нужному человеку уже полной и распределённой.
Обработка документов
Счета, накладные, договоры, протоколы. Данные считываются и переносятся в систему, а не набираются вручную.
Доступ к знаниям
Всё, что хранится в папках, письмах и головах, становится доступным для поиска. Новые сотрудники находят ответы, никого не отвлекая.
Общение с клиентами
Ответы на повторяющиеся вопросы, подготовка встреч, напоминания по обратной связи. Личный контакт остаётся там, где он продаёт.
Планирование и прогноз
Загрузка, потребность в материалах, сезонные колебания. Имеющиеся данные дают ожидаемые значения вместо интуиции.
Какой из этих пунктов действительно сэкономит вам деньги, показывает расчёт. Именно его мы и составляем.
Что вы получите в итоге
- Список конкретных сценариев применения в порядке приоритета с затратами, пользой и рисками по каждому
- Расчёт: сэкономленные часы, стоимость решения и момент, с которого оно окупается
- Какие данные, системы и организационные условия для этого нужны и чего из этого не хватает
- Правила для компании: кто может пользоваться каким инструментом, какие данные можно в него загружать, кто проверяет результаты
- Как клиенты и сотрудники должны понять и принять изменённый процесс, см. также консалтинг по коммуникации
- Последовательность внедрения с рамками затрат, которую вы можете показать поставщику
С февраля 2025 года статья 4 Регламента ЕС об искусственном интеллекте (EU AI Act) обязывает компании, использующие системы ИИ, обеспечить достаточную компетентность в области ИИ у сотрудников, которые с ними работают. Этот вопрос становится частью концепции, а не приложением к ней. Юридическую консультацию это не заменяет.
Как проходит работа
- Описать процессы Какие задачи повторяются, сколько времени они занимают, кто их выполняет и где возникают ошибки.
- Разработать сценарии применения Из процессов складываются кандидаты. Каждому сценарию нужна конкретная задача, которую он доказуемо улучшает.
- Просчитать Экономическая целесообразность: польза против затрат, включая последующие расходы, качество данных и вопрос, кто будет отвечать за решение в компании.
- Решить и расставить приоритеты Что сначала, что позже, а что пока не нужно вовсе. Вместе с правилами, которые должны быть установлены заранее.
Кому это выгодно
Компаниям, где много повторяющейся работы и где есть человек, способный взять на себя ответственность за внедрение. Часто поводом становится предложение поставщика программ, пользу которого не с чем сравнить, или то, что сотрудники давно пользуются своими инструментами, а правил для этого никто не знает.
Консультация менее полезна, если ещё не ясно, как вообще должен работать сам процесс. Тогда сначала нужна работа над процессами, а уже потом техника.
Гонорар и субсидии
от 12 000 €, в зависимости от объёма и числа изучаемых сценариев применения.
Для малых и средних компаний из Северного Рейна — Вестфалии подходит программа NRW.BANK.
Программа стартовала 17 августа 2026 года. Уже через несколько недель NRW.BANK закрыл портал из-за высокого спроса. Чтобы участвовать в следующем наборе, нужен уже описанный сценарий применения.